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Artigo de periodico
Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales (2021)
Silva, Ana R. S; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Nobre, Juvêncio Santos
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SILVA, Ana R. S et al. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales. Journal of Applied Statistics, v. 48, n. 11, p. 1998-2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales. Journal of Applied Statistics, 48( 11), 1998-2021. doi:10.1080/02664763.2020.1783518
NLM
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 11): 1998-2021.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518
Vancouver
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 11): 1998-2021.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518
Artigo de periodico
Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models (2021)
Silva, Ana R. S; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Nobre, Juvêncio Santos
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC
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ABNT
SILVA, Ana R. S et al. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 4, p. 749-771, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 4), 749-771. doi:10.1214/21-BJPS505
NLM
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
Vancouver
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
Artigo de periodico
Improved U-tests for variance components in one-way randomeffectsmodels (2020)
Nobre, Juvêncio Santos ; Singer, Júlio da Motta ; Batista, Maria Jacqueline
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: TESTES DE HIPÓTESES, ANÁLISE MULTIVARIADA, BIOESTATÍSTICA
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ABNT
NOBRE, Juvêncio Santos e SINGER, Júlio da Motta e BATISTA, Maria Jacqueline. Improved U-tests for variance components in one-way randomeffectsmodels. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 3, p. 464-477, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/19-BJPS436. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Nobre, J. S., Singer, J. da M., & Batista, M. J. (2020). Improved U-tests for variance components in one-way randomeffectsmodels. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 3), 464-477. doi:10.1214/19-BJPS436
NLM
Nobre JS, Singer J da M, Batista MJ. Improved U-tests for variance components in one-way randomeffectsmodels [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 3): 464-477.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS436
Vancouver
Nobre JS, Singer J da M, Batista MJ. Improved U-tests for variance components in one-way randomeffectsmodels [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 3): 464-477.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS436
Artigo de periodico
Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures (2017)
Singer, Júlio da Motta ; Rocha, Francisco M. M; Nobre, Juvêncio Santos
Source: International Statistical Review. Unidade: IME
Subjects: DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
SINGER, Júlio da Motta e ROCHA, Francisco M. M e NOBRE, Juvêncio Santos. Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures. International Statistical Review, v. 85, n. 2, p. 290-324, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12178. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Singer, J. da M., Rocha, F. M. M., & Nobre, J. S. (2017). Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures. International Statistical Review, 85( 2), 290-324. doi:10.1111/insr.12178
NLM
Singer J da M, Rocha FMM, Nobre JS. Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures [Internet]. International Statistical Review. 2017 ; 85( 2): 290-324.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12178
Vancouver
Singer J da M, Rocha FMM, Nobre JS. Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures [Internet]. International Statistical Review. 2017 ; 85( 2): 290-324.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12178
Artigo de periodico
Cook’s distance for generalized linear mixed models (2015)
Pinho, Luis Gustavo B; Nobre, Juvêncio Santos; Singer, Júlio da Motta
Source: Computational Statistics and Data Analysis. Unidade: IME
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHO, Luis Gustavo B e NOBRE, Juvêncio Santos e SINGER, Júlio da Motta. Cook’s distance for generalized linear mixed models. Computational Statistics and Data Analysis, v. 82, p. 126-136, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.08.008. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Pinho, L. G. B., Nobre, J. S., & Singer, J. da M. (2015). Cook’s distance for generalized linear mixed models. Computational Statistics and Data Analysis, 82, 126-136. doi:10.1016/j.csda.2014.08.008
NLM
Pinho LGB, Nobre JS, Singer J da M. Cook’s distance for generalized linear mixed models [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2015 ; 82 126-136.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.08.008
Vancouver
Pinho LGB, Nobre JS, Singer J da M. Cook’s distance for generalized linear mixed models [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2015 ; 82 126-136.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.08.008

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